Analisa Pola Makan Mahasiswa Penderita Gastritis (Maag) Dengan Menerapkan Metode Frequent Pattern-Growth (FP-Growth)

Abstract— Gastritis is an inflammation that occurs in the walls of stomach. Young and mature age belongs to category productive age, where more at risk developing gastritis. This study aims find diet students Sultan Syarif Kasim Riau Islamic University by applying fp-growth algorithm. used 502 records data obtained from interviews with several University. The attributes are faculty, semester, gender, place live, busy college schedule solutions, habit consuming staple foods, snacks, instant noodles, fast food, spicy coffee, soft drinks, snacks. Based on results implementation application was built tested using RapidMiner tools a minimum support 6%, confidence 100%, 4 patterns were found lift ratio 1.88. From association produced, it can be concluded gastritis who have food 2 x / day, 2-3 week or 4-5 week, consume coffee sometimes 1 endure hunger as solution schedule, student lives boarding house rented.Keywords : Data Mining, Pattern Association, FP-Growth, Disease Abstrak— adalah peradangan yang terjadi pada dinding lambung. Usia muda dan dewasa termasuk dalam kategori usia produktif, dimana produktif lebih berisiko terkena Penelitian ini bertujuan untuk menemukan pola makan mahasiswa Universitas Islam dengan menerapkan algoritma fp-growth. menggunakan diperoleh dari hasil wawancara terhadap beberapa Riau. Atribut digunakan fakultas, jenis kelamin, tempat tinggal, solusi jadwal kuliah padat, kebiasaan mengkonsumsi makanan pokok, ringan, mie instan, pedas, kopi, minuman bersoda, jajanan. Berdasarkan implementasi aplikasi dibangun pengujian 6% minimun 100% ditemukan 1,88. asosiasi dihasilkan dapat disimpulkan bahwa Mahasiswa penderita memiliki pokok x/hari, pedas x/minggu atau x/minggu, kopi kadang – serta menahan lapar sebagai padat maka tersebut merupakan tinggal di kos/kontrakanKata kunci Pola Asosiasi, Penyakit